🐭 Mickey-1928SD模型基于Stable-Diffusion-xl微调，使用1928年公共领域画面训练。
正如我们在文章《达播、店播双爆发，淘宝开始两条腿走路》中所说，淘宝多年积累的消费心智，让不少品牌相信“淘宝天猫是品牌的终点”，淘宝独有的以店铺为核心的商家经营体系，以及淘宝内容化带来的流量增量，则让淘宝店播仍然有着相当的红利可以挖掘。
哈佛大学地球与行星科学教授Brendan Meade能够使用神经网络预测余震的位置。加州理工学院的Zachary Ross和其他研究人员使用深度学习技术从噪声水平很高的数据中分辨出地震信号，从而使得科学家检测出更多的地震。
为了解决这一问题，著名人工智能教授李飞飞团队推出了Wild2Avatar，这是一种专为视频中被遮挡人物设计的神经渲染方法。
2. 斯坦福研究人员利用维基百科数据训练大模型WikiChat，成功减轻了幻觉问题，并在事实准确性和对话性方面超过了其他模型。